Single Number -- LeetCode

原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/single-number/
这道题目跟Single Number II比较类似，区别只是这道题目每个元素出现两次，而不是三次。我们仍然可以按照Single Number II中的两种方法来，都只是把取余3改成取余2即可。我们就列举一下第二种方法的代码如下：

public int singleNumber(int[] A) {
    int[] digits = new int[32];
    for(int i=0;i<32;i++)
    {
        for(int j=0;j<A.length;j++)
        {
            digits[i] += (A[j]>>i)&1;
        }
    }
    int res = 0;
    for(int i=0;i<32;i++)
    {
        res += (digits[i]%2)<<i;
    }
    return res;
}

上面方法的时间复杂度仍然是O(n)，空间是一个32个元素的数组，是O(1)的复杂度。
按照上面的方法，虽然空间复杂度是O(1)的，不过还是需要一个32个元素的数组。还有另一种方法是利用每个元素出现两次，以及位操作异或的性质来解决这个问题。因为两个相同的元素异或结果是0，利用这个特点我们可以对所有数组元素进行异或，如果出现两次的元素就会自行抵消，而最终剩下的元素则是出现一次的元素。这个方法只需要一次扫描，即O(n)的时间复杂度，而空间上也不需要任何额外变量，比起上面的方法更优。代码如下：

public int singleNumber(int[] A) {
    if(A==null || A.length==0)
        return 0;
    int res = A[0];
    for(int i=1;i<A.length;i++)
    {
        res ^= A[i];
    }
    return res;
}

上面的方法实现非常简练，不过也相当取巧，可能没有准备过比较难在面试中想到。相对而言第一种方法是比较通用的，无论出现多少次都是适用的。第二种方法属于对于出现两次这种特殊情况才能使用，不过方法巧妙，有点体现位运算的精髓，所以个人还是挺喜欢的哈。