这道题仍然是动态规划的题目,我们总结一下动态规划题目的基本思路。首先我们要决定要存储什么历史信息以及用什么数据结构来存储信息。然后是最重要的递推式,就是如从存储的历史信息中得到当前步的结果。最后我们需要考虑的就是起始条件的值。
接下来我们套用上面的思路来解这道题。首先我们要存储的历史信息res[i]是表示到字符串s的第i个元素为止能不能用字典中的词来表示,我们需要一个长度为n的布尔数组来存储信息。然后假设我们现在拥有res[0,...,i-1]的结果,我们来获得res[i]的表达式。思路是对于每个以i为结尾的子串,看看他是不是在字典里面以及他之前的元素对应的res[j]是不是true,如果都成立,那么res[i]为true,写成式子是
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) { if(s==null || s.length()==0) return true; boolean[] res = new boolean[s.length()+1]; res[0] = true; for(int i=0;i<s.length();i++) { StringBuilder str = new StringBuilder(s.substring(0,i+1)); for(int j=0;j<=i;j++) { if(res[j] && dict.contains(str.toString())) { res[i+1] = true; break; } str.deleteCharAt(0); } } return res[s.length()]; }动态规划的题目在LeetCode中占有相当的比例,不过却没有什么通法,因为每道题会有不同的性质和获取信息的角度。但是总体来说基本思路就如同我上面介绍的那样,根据步骤出来之后基本上问题也就解决了,大家可以多练习熟悉一下哈。
你好,最近我在刷题。看你的blog收获很大。有一些细节我不是很清楚。
回复删除比如为什么要用StringBuilder呢?有什么好处吗?
StringBuilder是在一个空间中操作,所以不会有额外的代价,而用String会进行一次新变量的分配,所以效率上比较低哈~
删除你好大神,请问一下,为什么res分配的空间是s.length() + 1呢?谢谢哈
回复删除在动态规划中,经常会使用第一个元素来作为初始化条件,所以这里res[i]是表示到字符串s的第i个元素为止能不能用字典中的词来表示,res[0]表示什么元素都没有的时候,以此来进行迭代,所以最终是res[s.length()]元素的值才是我们要的结果哈。
删除你好,最深的那个loop用到了 wordDict.contains 这个方法是逐个字母进行比较,所以它的复杂度应该是O(n)吧, 那总体复杂度就不是 O(n^2)
回复删除你好,如果这个dict(也就是Set类型)是一个HashSet的话,那么contains应该可以认为是O(1)的操作,所以如果是这种情况,复杂度则是
删除O(n^2)。