Code Ganker: Word Break -- LeetCode

2014年3月27日星期四

Word Break -- LeetCode

原题链接: http://oj.leetcode.com/problems/word-break/
这道题仍然是动态规划的题目,我们总结一下动态规划题目的基本思路。首先我们要决定要存储什么历史信息以及用什么数据结构来存储信息。然后是最重要的递推式,就是如从存储的历史信息中得到当前步的结果。最后我们需要考虑的就是起始条件的值。
接下来我们套用上面的思路来解这道题。首先我们要存储的历史信息res[i]是表示到字符串s的第i个元素为止能不能用字典中的词来表示,我们需要一个长度为n的布尔数组来存储信息。然后假设我们现在拥有res[0,...,i-1]的结果,我们来获得res[i]的表达式。思路是对于每个以i为结尾的子串,看看他是不是在字典里面以及他之前的元素对应的res[j]是不是true,如果都成立,那么res[i]为true,写成式子是

假设总共有n个字符串,并且字典是用HashSet来维护,那么总共需要n次迭代,每次迭代需要一个取子串的O(i)操作,然后检测i个子串,而检测是constant操作。所以总的时间复杂度是O(n^2)(i的累加仍然是n^2量级),而空间复杂度则是字符串的数量,即O(n)。代码如下:
public boolean wordBreak(String s, Set<String> dict) {
    if(s==null || s.length()==0)
        return true;
    boolean[] res = new boolean[s.length()+1];
    res[0] = true;
    for(int i=0;i<s.length();i++)
    {
        StringBuilder str = new StringBuilder(s.substring(0,i+1));
        for(int j=0;j<=i;j++)
        {
            if(res[j] && dict.contains(str.toString()))
            {
                res[i+1] = true;
                break;
            }
            str.deleteCharAt(0);
        }
    }
    return res[s.length()];
}
动态规划的题目在LeetCode中占有相当的比例,不过却没有什么通法,因为每道题会有不同的性质和获取信息的角度。但是总体来说基本思路就如同我上面介绍的那样,根据步骤出来之后基本上问题也就解决了,大家可以多练习熟悉一下哈。

6 条评论:

  1. 你好,最近我在刷题。看你的blog收获很大。有一些细节我不是很清楚。
    比如为什么要用StringBuilder呢?有什么好处吗?

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    1. StringBuilder是在一个空间中操作,所以不会有额外的代价,而用String会进行一次新变量的分配,所以效率上比较低哈~

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  2. 你好大神,请问一下,为什么res分配的空间是s.length() + 1呢?谢谢哈

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    1. 在动态规划中,经常会使用第一个元素来作为初始化条件,所以这里res[i]是表示到字符串s的第i个元素为止能不能用字典中的词来表示,res[0]表示什么元素都没有的时候,以此来进行迭代,所以最终是res[s.length()]元素的值才是我们要的结果哈。

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  3. 你好,最深的那个loop用到了 wordDict.contains 这个方法是逐个字母进行比较,所以它的复杂度应该是O(n)吧, 那总体复杂度就不是 O(n^2)

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    1. 你好,如果这个dict(也就是Set类型)是一个HashSet的话,那么contains应该可以认为是O(1)的操作,所以如果是这种情况,复杂度则是
      O(n^2)。

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