这道题要求实现树的层序遍历,其实本质就是把树看成一个有向图,然后进行一次广度优先搜索,这个图遍历算法是非常常见的,这里同样是维护一个队列,只是对于每个结点我们知道它的邻接点只有可能是左孩子和右孩子,具体就不仔细介绍了。算法的复杂度是就结点的数量,O(n),空间复杂度是一层的结点数,也是O(n)。代码如下:
public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); if(root == null) return res; LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); queue.add(root); int curNum = 0; int lastNum = 1; ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); while(!queue.isEmpty()) { TreeNode cur = queue.poll(); lastNum--; list.add(cur.val); if(cur.left!=null) { queue.add(cur.left); curNum ++; } if(cur.right!=null) { queue.add(cur.right); curNum++; } if(lastNum==0) { lastNum = curNum; curNum = 0; res.add(list); list = new ArrayList<Integer>(); } } return res; }层序遍历也是树的一种遍历方式,在某些题目中会比较实用,不过这样其实更接近于图的问题了,在有些树的题目中层序遍历提供了更好的方法,所以还是得熟悉哈。这道题还有一个变体Binary Tree Zigzag Level Order Traversal,其实也是进行广度优先搜索,不过因为要求不同,要换一种数据结构来记录层节点,有兴趣可以看看。
首先,非常感谢你的分享。其次我有个小问题向您请教:变量curNum是用来计queue里面的node的个数的么?如果是的话,为什么不用queue.isEmpty()这个方法呢?就是说queue空的时候(即lastNum==0时)结果增加一层 res.add(list);. 是不是因为用curNum这种计数的方法比直接使用isEmpty()更有优势? 问题有点长哈 ^_^
回复删除不是的哈~ curNum是用来计算当前一层的节点数的,因为返回结果集是要一层层地输出来的,这是广度优先搜索比较常用的方法~
删除非常感谢您的答复 :-)
删除