这道题看起来是比较复杂的,如果用brute force,每次做切割,然后递归求解,是一个非多项式的复杂度,一般来说这不是面试官想要的答案。
这其实是一道三维动态规划的题目,我们提出维护量res[i][j][n],其中i是s1的起始字符,j是s2的起始字符,而n是当前的字符串长度,res[i][j][len]表示的是以i和j分别为s1和s2起点的长度为len的字符串是不是互为scramble。
有了维护量我们接下来看看递推式,也就是怎么根据历史信息来得到res[i][j][len]。判断这个是不是满足,其实我们首先是把当前s1[i...i+len-1]字符串劈一刀分成两部分,然后分两种情况:第一种是左边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]右边部分是不是scramble;第二种情况是左边和s2[j...j+len-1]右边部分是不是scramble,以及右边和s2[j...j+len-1]左边部分是不是scramble。如果以上两种情况有一种成立,说明s1[i...i+len-1]和s2[j...j+len-1]是scramble的。而对于判断这些左右部分是不是scramble我们是有历史信息的,因为长度小于n的所有情况我们都在前面求解过了(也就是长度是最外层循环)。
上面说的是劈一刀的情况,对于s1[i...i+len-1]我们有len-1种劈法,在这些劈法中只要有一种成立,那么两个串就是scramble的。
总结起来递推式是res[i][j][len] = || (res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k]) 对于所有1<=k<len,也就是对于所有len-1种劈法的结果求或运算。因为信息都是计算过的,对于每种劈法只需要常量操作即可完成,因此求解递推式是需要O(len)(因为len-1种劈法)。
如此总时间复杂度因为是三维动态规划,需要三层循环,加上每一步需要线行时间求解递推式,所以是O(n^4)。虽然已经比较高了,但是至少不是指数量级的,动态规划还是有很大有事的,空间复杂度是O(n^3)。代码如下:
public boolean isScramble(String s1, String s2) { if(s1==null || s2==null || s1.length()!=s2.length()) return false; if(s1.length()==0) return true; boolean[][][] res = new boolean[s1.length()][s2.length()][s1.length()+1]; for(int i=0;i<s1.length();i++) { for(int j=0;j<s2.length();j++) { res[i][j][1] = s1.charAt(i)==s2.charAt(j); } } for(int len=2;len<=s1.length();len++) { for(int i=0;i<s1.length()-len+1;i++) { for(int j=0;j<s2.length()-len+1;j++) { for(int k=1;k<len;k++) { res[i][j][len] |= res[i][j][k]&&res[i+k][j+k][len-k] || res[i][j+len-k][k]&&res[i+k][j][len-k]; } } } } return res[0][0][s1.length()]; }个人觉得这是LeetCode中最难的动态规划的题目了,要进行一次三维动态规划,对于维护量的含义也比较讲究。有朋友会讨论这个维护量是怎么提出来的,我自己也没什么绝对的方法,还是熟能生巧,靠“感觉”,做的题目多了就自然来了,这个做高中数学题有点类似哈,辅助线是靠“灵感”的哈。面试中如果遇到就是top难度的了,不过即使如此,只要思路清晰,还是可以记住的。如果没做过,个人觉得比较难当场想出来,不过算法大牛就另说了,这种题很经常出现在编程比赛中,ACM高手还是不在话下的哈。
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