这道题其实还是树的层序遍历Binary Tree Level Order Traversal,如果不熟悉的朋友可以先看看哈。不过这里稍微做了一点变体,就是在遍历的时候偶数层自左向右,而奇数层自右向左。在Binary Tree Level Order Traversal中我们是维护了一个队列来完成遍历,而在这里为了使每次都倒序出来,我们很容易想到用栈的结构来完成这个操作。有一个区别是这里我们需要一层一层的来处理(原来可以按队列插入就可以,因为后进来的元素不会先处理),所以会同时维护新旧两个栈,一个来读取,一个存储下一层结点。总体来说还是一次遍历完成,所以时间复杂度是O(n),空间复杂度最坏是两层的结点,所以数量级还是O(n)(满二叉树最后一层的结点是n/2个)。代码如下:
public ArrayList<ArrayList<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) { ArrayList<ArrayList<Integer>> res = new ArrayList<ArrayList<Integer>>(); if(root==null) return res; LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>(); int level=1; ArrayList<Integer> item = new ArrayList<Integer>(); item.add(root.val); res.add(item); stack.push(root); while(!stack.isEmpty()) { LinkedList<TreeNode> newStack = new LinkedList<TreeNode>(); item = new ArrayList<Integer>(); while(!stack.isEmpty()) { TreeNode node = stack.pop(); if(level%2==0) { if(node.left!=null) { newStack.push(node.left); item.add(node.left.val); } if(node.right!=null) { newStack.push(node.right); item.add(node.right.val); } } else { if(node.right!=null) { newStack.push(node.right); item.add(node.right.val); } if(node.left!=null) { newStack.push(node.left); item.add(node.left.val); } } } level++; if(item.size()>0) res.add(item); stack = newStack; } return res; }上面的算法其实还是一次广度优先搜索,只是在读取每一层结点交替的交换顺序。毕竟面试中像Binary Tree Level Order Traversal有时候考得太多了,面试官会觉得你肯定练过,所以会稍作变体,来考察对于编程和算法的基本理解。
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